package com.leetcode.array;

import com.leetcode.annotation.Remark;

/**
 * 1800. 最大升序子数组和
 * 给你一个正整数组成的数组 nums ，返回 nums 中一个 升序 子数组的最大可能元素和。
 * <p>
 * 子数组是数组中的一个连续数字序列。
 * <p>
 * 已知子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，若对所有 i（l <= i < r），numsi < numsi+1 都成立，则称这一子数组为 升序 子数组。注意，大小为 1 的子数组也视作 升序 子数组。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums = [10,20,30,5,10,50]
 * 输出：65
 * 解释：[5,10,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 65 。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums = [10,20,30,40,50]
 * 输出：150
 * 解释：[10,20,30,40,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 150 。
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：nums = [12,17,15,13,10,11,12]
 * 输出：33
 * 解释：[10,11,12] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 33 。
 * 示例 4：
 * <p>
 * 输入：nums = [100,10,1]
 * 输出：100
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= nums.length <= 100
 * 1 <= nums[i] <= 100
 */
@Remark("动态规划 - 1800. 最大升序子数组和")
public class S_maxAscendingSum {
    public static void main(String[] args) {
        // int[] nums = {10, 20, 30, 5, 10, 50};
        // int[] nums = {100,10,1};
        int[] nums = {12,17,15,13,10,11,12};
        System.out.println(maxAscendingSum(nums));
    }

    public static int maxAscendingSum(int[] nums) {
        // return m_01(nums);
        int res = 0;
        int l = 0;
        while (l < nums.length) {
            int cursum = nums[l++];
            while (l < nums.length && nums[l] > nums[l - 1]) {
                cursum += nums[l++];
            }
            res = Math.max(res, cursum);
        }
        return res;
    }

    private static int m_01(int[] nums) {
        int max = nums[0], cur = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] > nums[i - 1]) {
                cur += nums[i];
            } else {
                if (cur > max) {
                    max = cur;
                }
                cur = nums[i];
            }
        }
        if (cur > max) {
            max = cur;
        }
        return max;
    }
}
